Conviértete en Data & Cloud Engineer

La ingeniería de datos es una profesión emergente que se ocupa de los enfoques de big data para la adquisición, la gestión y el análisis de datos. El M.Sc. El programa en la Universidad de Jacobs ofrece una visión fascinante y profunda de los métodos y tecnologías de esta área de rápido crecimiento.

Las nuevas oleadas de innovaciones en torno a los servicios analíticos han tenido un impacto significativo en los negocios y la tecnología en los últimos años. En este programa de maestría, aprenderá todas las habilidades relevantes de ciencia de datos que están en demanda en todas las industrias en el mercado laboral actual. Nuestras conferencias cubren los métodos relevantes en el análisis de datos y el aprendizaje automático, como los métodos de agrupación, el modelado predictivo y el aprendizaje profundo. Las conferencias sobre ingeniería de datos y computación en la nube se centran en estos aspectos. La aplicación práctica del análisis de datos para las decisiones comerciales y la aparición de nuevas áreas comerciales a través de los datos y la digitalización son otro enfoque central durante el curso.

El programa de Maestría en Ciencias de Datos califica para los beneficios de STEM OPT / CPT, permitiendo a los estudiantes internacionales hasta 36 meses de formación práctica, y ofrece un plan de estudios riguroso y completo que equipa a los estudiantes con habilidades avanzadas en métodos estadísticos, análisis de datos, inteligencia artificial y gestión ética de la tecnología. El programa combina cursos básicos como Métodos Estadísticos, Métodos Cuantitativos y Análisis de Datos con clases especializadas en Big Data Analytics for IoT, IA Aplicada e IA Avanzada para Business Insights, al tiempo que permite a los estudiantes internacionales acceder a 12 meses de CPT durante el programa, 12 meses de OPT inicial y una extensión adicional de 24 meses de STEM OPT con empleadores calificados.

En el mundo actual basado en datos, las organizaciones de todo tipo utilizan datos para impulsar la estrategia, tomar decisiones críticas y resolver problemas. Los científicos de datos tienen una gran demanda: Glassdoor clasifica a los científicos de datos como uno de los tres mejores trabajos y se espera que el campo crezca más del 30 % durante la próxima década.

Si deseas mejorar tu experiencia en análisis de datos y transformación digital, el programa de máster SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) es la opción ideal para ti. Desarrollado en colaboración con SAP University Alliance, este programa te proporciona las herramientas esenciales para triunfar en el panorama tecnológico actual.

Domine las complejidades de la IA con la Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para IA de DSTI. Embárquese en un curso de tiempo completo de 2 años u opte por los modos de aprendizaje, acelerado o SPOC. El 95% de nuestros estudiantes obtienen prácticas en un plazo de seis meses. Plan de estudios 100% impartido en inglés en nuestros campus de París, Niza Sophia Antipolis o en línea. Empiece hoy.

El programa de Maestría en Ciencias en Ciencia e Ingeniería de Datos, que se ofrece en el campus, prepara a los estudiantes para seguir carreras en ciencia e ingeniería de datos, donde se derivan conocimientos valiosos de cantidades masivas de datos sin procesar. Nuestro plan de estudios de alta calidad ofrece un excelente equilibrio entre la teoría y la aplicación, equipando a los estudiantes con habilidades fundamentales y tecnologías de última generación relacionadas con la próxima generación de aplicaciones de big data.

La nueva especialización en Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos proporciona a los estudiantes las habilidades y conocimientos para prosperar en el mundo actual impulsado por los datos. Al completar el programa, los estudiantes comprenderán cómo la IA y el aprendizaje automático están transformando las industrias mediante la optimización del procesamiento de datos y la toma de decisiones.

Nuestro programa de maestría le proporcionará las competencias clave que necesitará para desarrollar sistemas de información de próxima generación utilizados para describir y administrar datos, descubrir nuevos hechos y relaciones en los datos, hacer predicciones y asesorar a los tomadores de decisiones.

La ciencia de datos es una combinación de habilidades científicas, de ingeniería y artísticas para extraer conocimientos útiles de los datos. Implica diferentes áreas de conocimiento, desde la estadística a las bases de datos y la informática, pasando por la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Se utiliza para resolver problemas importantes en nuestra economía y sociedad, desde predecir las ventas de productos y recomendar el mejor producto para un cliente, hasta apoyar el diagnóstico de pacientes y analizar la propagación de un virus.

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