M.Sc. in Business Analytics
Amsterdam, Países Bajos
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud *
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Solicite la fecha de inicio más temprana
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 2.314 / per year **
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* estudiantes de fuera de la UE/EEE: 1 de abril | Estudiantes UE/EEE: 1 de junio
** EU students: €2,314 per year | non-EU students: €16,450 per year
Introducción
¿Desea aprovechar el poder de la ciencia de datos, la estadística y el aprendizaje automático para optimizar los resultados y alcanzar objetivos estratégicos? ¿Listo para combinar conocimientos de matemáticas, informática y economía con habilidades de comunicación altamente desarrolladas? El programa de Máster en Business Analytics profundizará en tus conocimientos, convirtiéndote en una pieza clave para el éxito de cualquier organización.
¿Está interesado en aprovechar el poder de la ciencia de datos, las estadísticas y el aprendizaje automático para optimizar los resultados y alcanzar objetivos estratégicos? ¿Está listo para combinar conocimientos de matemáticas, informática y economía con habilidades de comunicación altamente desarrolladas? El programa de maestría en análisis de negocios profundizará sus conocimientos y lo convertirá en una pieza clave para el éxito de cualquier organización.
- Optimización de Procesos de Negocio
- Inteligencia Computacional
- Gestion de riesgos financieros
- Investigación
Utilice el poder de la ciencia de datos, big data, estadísticas y aprendizaje automático para maximizar su impacto.
En su primer semestre, tomará una serie de cursos obligatorios básicos. Durante el segundo y tercer semestre, te concentrarás en tu propia especialización. Finalmente, en el cuarto semestre, pasarás seis meses haciendo una pasantía en un instituto de negocios o investigación, brindándote una experiencia de primera mano del mundo laboral.
Durante el programa, aprenderá todo sobre el modelado matemático y cómo aplicarlo en la práctica (incluso en instituciones financieras), cómo hacer predicciones utilizando el aprendizaje automático y las estadísticas, cómo analizar datos y reconocer patrones y estructuras de datos, y cómo construir un sistema completo de apoyo a la toma de decisiones como parte de un proyecto grupal.
También aprenderá valiosas habilidades profesionales, que incluyen redacción científica y habilidades de presentación, así como comunicación y trabajo en equipo como parte de un equipo interdisciplinario. Finalmente, combinará sus conocimientos de analítica empresarial con sus habilidades profesionales en la práctica durante su período de prácticas.
Admisiones
Plan de estudios
primer y segundo semestre
En su primer semestre, tomará cuatro cursos obligatorios, cualquiera que sea el camino que elija.
En Modelado estocástico aplicado, obtendrá información sobre el modelado matemático y la forma en que se usa en la práctica, explorando una serie de métodos de solución estocástica.
En el curso Modelos estadísticos, aplicará varios modelos estadísticos comunes en entornos válidos, incluido el análisis de varianza, modelos lineales generalizados, modelos no lineales y modelos de series temporales.
En Aprendizaje automático avanzado, aprenderá sobre las técnicas de aprendizaje automático más efectivas y practicará su implementación.
También llevará a cabo un proyecto grupal, Optimización de procesos comerciales, que se centra en la construcción y/o el diseño de un sistema de apoyo a la toma de decisiones diseñado y construido de manera científicamente sólida y que se puede utilizar en la práctica.
Además, se preparará para el proyecto de su Maestría tomando el curso de Análisis de Negocios del Seminario de Investigación.
Durante el segundo semestre, tendrá la oportunidad de especializarse en un área de especialización:
- Optimización de Procesos de Negocio
- Inteligencia Computacional
- Gestion de riesgos financieros
- Investigar
tercer y cuarto semestre
Durante el tercer semestre, seguirás especializándote en el área de especialización que hayas elegido.
En tu cuarto y último semestre, realizarás tu proyecto de maestría, que se basa en una pasantía de seis meses en una empresa o instituto de investigación. Ejemplos de pasantías anteriores incluyen administración de ingresos en KLM (¿cómo cotizar boletos de avión para maximizar los ingresos?), logística de pacientes en el Centro Médico Académico (¿cómo programar el uso óptimo del equipo de tomografía computarizada?) y planificación de lugares de reunión para Logica CMG ( cómo encontrar el lugar de reunión más adecuado en los Países Bajos?).
Internado
En la última mitad de tu segundo año de la Maestría en Business Analytics, realizarás una pasantía de seis meses en una empresa u organización externa, donde llevarás a cabo un proyecto de investigación.
Ejemplos de pasantías anteriores incluyen administración de ingresos en KLM (¿cómo fijar el precio de los boletos de avión para maximizar los ingresos?), logística de pacientes en el Centro Médico Académico (¿cómo programar el uso óptimo del equipo de tomografía computarizada?) y planificación de lugares de reunión para Logica CMG ( cómo encontrar el lugar de reunión más adecuado en los Países Bajos?).
Programa dual
Si está interesado en trabajar mientras estudia Business Analytics al mismo tiempo, considere seguir el programa dual. Durante los primeros 16 meses, combinarás tus estudios de grado con un trabajo relevante a tiempo parcial. Recibirás 12 créditos, un salario regular y una valiosa experiencia que te preparará aún mejor para tu vida profesional.
Oportunidades profesionales
Como graduado del programa de Maestría en Business Analytics, estará familiarizado con todos los pasos desde los datos hasta la solución, incluidas las habilidades necesarias para comunicarse con las partes interesadas y convencerlas de su consejo.
Estará bien preparado para concentrarse en un solo paso del proceso (convertirse en un especialista) o para tener una visión amplia, sentándose en el centro de la web en proyectos de ciencia de datos. En ambos casos, los ex alumnos de Business Analytics son extremadamente valiosos para todo tipo de organizaciones.
Tanto el sector público como el privado buscan constantemente formas de aumentar la eficiencia y la eficacia. Sus habilidades como analista de negocios tienen tanta demanda que puede recibir ofertas de trabajo antes de graduarse o en la empresa donde completó su pasantía.
Y hay más: incluso durante sus estudios, podría encontrarse fácilmente aceptando un trabajo de medio tiempo como analista o programador de datos junior. Mientras sus compañeros de estudios están sirviendo mesas o llenando estantes, usted podría estar generando ingresos adicionales mientras obtiene una experiencia laboral muy relevante.
¿Qué puedes hacer después de tu maestría?
Empezar a trabajar
Una Maestría en Business Analytics abre la puerta a todo tipo de oportunidades profesionales. Las principales empresas internacionales como Google, Booking.com y KLM buscan analistas de negocios talentosos.
Podría ingresar a un puesto de consultoría de posgrado en firmas líderes como Deloitte, Accenture, EY y PwC. O podría convertirse en un científico de datos en una de las muchas nuevas empresas de ciencia de datos con sede en Ámsterdam. Alternativamente, ¿por qué no seguir una carrera como especialista en minería de datos o administrador de riesgos en el sector financiero? ¿Convertirse en un especialista en ingresos en KLM o Emirates?
O seguir una carrera académica.
También hay muchas perspectivas en el mundo de la investigación académica. Gran parte de la investigación aplicada generada por nuestras asociaciones con la industria la llevan a cabo nuestros graduados que han perseguido sus ambiciones académicas en el Ph.D. nivel.