M.Sc. en Business Data Science (Investigación)
Amsterdam, Países Bajos
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 2.530 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Estudiantes de la UE: 2.530 euros al año | Estudiantes de fuera de la UE: 17.000 euros al año
Introducción
El Máster de Investigación en Business Data Science es un programa de investigación multidisciplinar con un enfoque central en el rendimiento de la investigación académica.
El Máster de Investigación en Ciencias de la Información Empresarial, impartido en inglés, prepara a estudiantes con talento y motivación para acceder a programas de doctorado de alta calidad en Ciencias Empresariales en una de las tres universidades asociadas. Se trata de una iniciativa conjunta de la Erasmus School of Economics de la Erasmus University Rotterdam (EUR), la Faculty of Economics and Business de la University of Amsterdam (UvA) y la School of Business and Economics de la Vrije Universiteit Amsterdam (VU).
Este programa busca estudiantes con una gran capacidad analítica y cuantitativa.
Características unicas
El programa Business Data Science se distingue por las siguientes características únicas:
- El programa es un máster de investigación de dos años (120 EC) cuyo objetivo es formar a futuros estudiantes de doctorado. Los estudiantes que completan con éxito el máster de investigación en Business Data Science reciben ayuda para encontrar puestos de doctorado en una de las tres universidades asociadas o en otro lugar.
- Tiene un fuerte enfoque en la ciencia de datos, presentada a los estudiantes a un nivel teórico más alto que en un programa de máster tradicional.
- Vincula los fundamentos de la ciencia de datos directamente con distintos ámbitos empresariales.
- Se trata de un programa a pequeña escala, en el que los estudiantes trabajan en estrecha colaboración con el profesorado. El límite de 30 estudiantes por clase garantiza un alto nivel de interacción en el aula, información detallada por parte del profesorado y el apoyo de un grupo sólido. Los cursos de campo individuales tendrán generalmente menos estudiantes debido a su concentración en las diversas vías.
- Está integrado en la ferviente cultura investigadora de tres universidades punteras y se beneficia de la experiencia y la red de investigación de un profesorado de primera categoría. No sólo es única la rica variedad de temas y enfoques metodológicos que abarca este programa, sino que la amplia red empleada/aprovechada por el profesorado participante (con conexiones en el MIT, NYU, LBS y JADS, por nombrar algunas) es un valioso activo para los futuros académicos. La cooperación entre las tres escuelas garantiza una educación de primer nivel impartida por académicos altamente cualificados, en el marco de una infraestructura excelente.
- Los estudiantes disponen de excelentes instalaciones. La mayoría de las clases se organizan en Ámsterdam (Zuidas) con aulas asignadas, lugares de trabajo para los estudiantes e instalaciones informáticas para los estudiantes del Máster de Investigación. Las clases también se ofrecerán en el Campus Woudestein de EUR en Rotterdam con buenas instalaciones para los estudiantes. Los profesores están preparados para ofrecer diversas vías de aprendizaje alineadas con el contexto actual de Covid-19 a nuestros estudiantes si es necesario (en clase, en línea, semipresencial) manteniendo un entorno altamente interactivo.
- Se ayuda a los estudiantes con los trámites de inmigración y el alojamiento. Se reembolsan los gastos de viaje para los cursos. Se conceden becas a estudiantes seleccionados.
Admisiones
Plan de estudios
El Máster de Investigación en Ciencias de Datos Empresariales es un programa de dos años que consta de 120 EC. Está diseñado para recién graduados de licenciatura, o aquellos que aún están inscritos en un programa de licenciatura, que buscan seguir un curso sólido de capacitación que conduzca a un doctorado.
Data Science Foundation - Adquirir habilidades. En el año 1, el objetivo principal es construir una base sólida de ciencia de datos y exponer a los estudiantes a una variedad de enfoques metodológicos. Estas habilidades se aplican a diversas disciplinas comerciales en los cursos de campo.
Fundación Empresarial - Construyendo conocimiento. En el año 2, los estudiantes se enfocan en una subdisciplina comercial determinada, seleccionando entre:
- finanzas cuantitativas,
- ciencias de la administración y
- análisis de la cadena de suministro.
Los cursos asignados para cada una de estas subdisciplinas han sido cuidadosamente seleccionados por un equipo de expertos con el objetivo de asegurar la trayectoria de aprendizaje perfecta que conducirá a contribuciones sustantivas en los campos de cada subdisciplina en particular.
Práctica de investigación - Alineación de habilidades y conocimientos. El programa comienza con una descripción general de los problemas comerciales que la ciencia de datos puede abordar (en el bloque 0), que también expone a los estudiantes a los componentes fundamentales de los diferentes campos comerciales. Esta exposición temprana ayuda a los estudiantes a absorber y procesar los materiales presentados más adelante en los cursos de metodología, con respecto a las diversas perspectivas comerciales. Los alumnos profundizan en los diferentes campos empresariales durante los seminarios que se realizan a lo largo del primer año, para los que deberán redactar una propuesta de investigación, así como durante el hackatón de investigación. El hackatón de investigación hace reflexionar a los estudiantes sobre cómo abordar los problemas que se presentan en las distintas disciplinas y pone a prueba sus conocimientos. Finalmente, la clínica de investigación y la tesis de Maestría en Investigación representan los momentos finales de los estudiantes en la integración de negocios y ciencia de datos y mostrarán su capacidad para identificar problemas relevantes y abordarlos utilizando técnicas de vanguardia para hacer una contribución sustancial al campo.
Además de tomar cursos, se alienta a los estudiantes a seleccionar un tema de investigación para la tesis final y explorar activamente posibles supervisores. La tesis final es un proyecto de investigación, elaborado por el estudiante bajo la supervisión de expertos. El emparejamiento de estudiantes y supervisores, aunque en gran medida es el resultado de la comunicación individual entre las dos partes, cuenta con el apoyo de la DGS.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
El impulso para su Ph.D. trayectoria
El programa ayuda a los estudiantes a impulsar su Ph.D. trayectoria no solo a través de una formación sólida, sino también con experiencia directa en investigación (proporcionada durante los seminarios, clínica de investigación, hackatones de investigación, talleres de habilidades, tesis, interacción con el profesorado, oportunidades de ayudantías de investigación) y enseñanza (por ejemplo, oportunidades de ayudantías de enseñanza).
¿Qué puedes hacer después de tu maestría?
Entrar en el mercado laboral
El programa prepara a los estudiantes para un doctorado. trayectoria en departamentos de negocios en una de las escuelas asociadas en el programa o en universidades de investigación en otros lugares. Se ayuda a los estudiantes a encontrar puestos, pero el programa no puede garantizar un puesto para todos los estudiantes. Los estudiantes que logran obtener un doctorado. posición en una de las escuelas asociadas reciben apoyo para ingresar al mercado laboral académico internacional a través de un programa de preparación para el mercado laboral.