Maestría en ciencia de datos
San Francisco, Estados Unidos de América
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
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TASAS DE MATRÍCULA
USD 39.840 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* los costos de matrícula por año son solo estimaciones; los costos pueden variar según la inscripción real en las clases
Introducción
El programa de un año de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (MSDS) de la USF ofrece un plan de estudios riguroso centrado en técnicas matemáticas y computacionales en el campo emergente de la ciencia de datos. El plan de estudios enfatiza la formulación cuidadosa de problemas comerciales, seleccionando técnicas analíticas efectivas para abordar esos problemas y comunicando soluciones de una manera clara y creativa.
Más del 90 por ciento de todos los graduados desde el inicio del programa en 2012 recibieron una oferta de empleo dentro de los tres meses posteriores a la graduación en empresas como Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest y Visa.
Un plan de estudios técnicamente desafiante
El exigente plan de estudios del programa incluye cursos de siete semanas diseñados específicamente para nuestros estudiantes; no se ofrecen en otros programas o departamentos. Los estudiantes dominan materias de informática, estadística y administración, como regresión, raspado web, administración de bases de datos SQL y NoSQL, procesamiento del lenguaje natural, comunicaciones comerciales, aprendizaje automático, análisis de clústeres, desarrollo de aplicaciones y habilidades para entrevistas. Los estudiantes usan principalmente el lenguaje de programación Python en sus clases y aprenden cómo usar de manera efectiva la tecnología de computación distribuida como MapReduce, Hadoop y Spark, y se familiarizan íntimamente con la tecnología en la nube como Amazon Web Services. Los estudiantes tienen acceso al clúster de computación GPU del Data Institute.
Facultad
Nuestra facultad representa la naturaleza multidisciplinaria fundamental de la industria de big data. Son académicos tradicionales y científicos de datos que trabajan activamente en el campo, utilizando la experiencia real de la industria para inspirar su instrucción. Sus áreas de especialización incluyen aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, bases de datos, modelado estadístico, análisis de redes, algoritmos, aprendizaje no supervisado, aprendizaje automático, optimización, análisis de salud y procesamiento de señales.
Admisiones
Plan de estudios
Reseña del programa
La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (MSDS) es un programa de tiempo completo de un año ubicado en el campus de la USF en el centro de San Francisco. El programa de 35 unidades comienza a principios de julio de cada año y presenta un plan de estudios moderno centrado en código abierto para estudiantes que buscan la experiencia técnica necesaria para convertirse en científicos y analistas de datos, y las habilidades comerciales para aplicar este conocimiento de manera efectiva y estratégica.
Los cursos incluyen
- Desarrollo de aplicaciones
- Aprendizaje automático
- Modelado Estadístico
- Procesamiento natural del lenguaje
- Estrategia de negocios
- Diseño de experimentos
- Computación distribuída
- Aprendizaje profundo
- Visualización de datos
- Comunicacion de negocios
Campo de entrenamiento de ciencia de datos
El programa comienza con nuestro campo de entrenamiento, una revisión intensiva del conocimiento y las habilidades fundamentales necesarios para tener éxito en el programa MSDS. Los estudiantes completan cursos de revisión acelerada en probabilidad y estadística y computación para análisis y también deben aprobar un examen de competencia de álgebra lineal para avanzar en el programa. Además, todos los estudiantes toman un curso de visualización y análisis exploratorio de datos para un total de tres cursos y un examen de álgebra lineal en el semestre introductorio de verano.
Pasantía de nueve meses (práctica)
Los proyectos de pasantías permiten a los estudiantes trabajar 15 horas a la semana durante nueve meses para abordar problemas de ciencia de datos en organizaciones del Área de la Bahía de San Francisco y más allá. A todos los estudiantes se les garantiza una pasantía.
Asociación de servicios web de Amazon
La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos se enorgullece de que nuestros estudiantes desarrollen software y ejecuten análisis en Amazon Web Services. A través de una nueva asociación con AWS Educate y el Instituto de datos de la USF, cada estudiante recibe un apoyo significativo en forma de créditos para adquirir familiaridad y experiencia cruciales en su conjunto de tecnologías, incluidos RedShift y EC2.
Horario de clases
Las clases se imparten de lunes a viernes durante el día, con cuatro clases en simultáneo cada módulo (medio semestre). Se dedican dos días a la semana al trabajo de pasantía, que comienza a mediados de octubre. Los estudiantes toman clases juntos como cohorte y la mayoría de las clases se dividen en dos secciones para mantener el tamaño de las clases pequeño.
Resultado del programa
La misión de nuestro programa es producir graduados que posean una comprensión teórica y práctica de muchas técnicas clásicas y modernas de modelado estadístico y aprendizaje automático; que utilizan lenguajes de programación contemporáneos para raspar, limpiar, organizar, consultar, resumir, visualizar y modelar grandes volúmenes y variedades de datos; y que utilizan sus conocimientos y habilidades para resolver con éxito problemas comerciales basados en datos del mundo real y para comunicar esas soluciones de manera efectiva.
Resultados de aprendizaje del programa
Serán estudiantes:
- Poseer una comprensión teórica de los modelos estadísticos clásicos (por ejemplo, modelos lineales generalizados, modelos de series de tiempo lineales, etc.), así como la capacidad de aplicar esos modelos de manera efectiva
- Poseer una comprensión teórica de las técnicas de aprendizaje automático (por ejemplo, bosques aleatorios, redes neutrales, bayesiano ingenuo, k-means, etc.), así como la capacidad de aplicar esas técnicas de manera efectiva
- Use de manera efectiva lenguajes de programación modernos (p. ej., R, Python, SQL, etc.) y tecnologías (AWS, Hive, Spark, Hadoop, etc.) para raspar, limpiar, organizar, consultar, resumir, visualizar y modelar grandes volúmenes y variedades. de datos
- Prepárese para carreras como científicos de datos resolviendo problemas comerciales del mundo real, basados en datos con otros científicos de datos, y comprenda los problemas sociales, éticos, legales y de políticas que desafían y enfrentan cada vez más a los científicos de datos.
- Desarrollar habilidades de comunicación profesional (p. ej., presentaciones, entrevistas, etiqueta de correo electrónico, etc.) y comenzar a integrarse con la comunidad de ciencia de datos del Área de la Bahía
Becas y Financiamiento
Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos Ayuda Financiera Específica
becas
El programa de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos otorga un número limitado de becas parciales basadas en el mérito a los estudiantes entrantes. Estas becas no requieren una solicitud por separado. Todos los estudiantes admitidos al programa son considerados para estas becas durante el proceso de decisión de admisión. Las solicitudes completadas antes de la fecha de solicitud temprana reciben consideración prioritaria para una beca del programa.
Pasantías
Todos los estudiantes del programa de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos participan en nuestra pasantía de nueve meses. Estos proyectos pueden ser remunerados o no, según la ubicación, la empresa y/u la organización en la que el estudiante complete su proyecto de pasantía.
Financiamiento para estudiantes indocumentados
Beca USF Magis para estudiantes graduados indocumentados/DACA. Para obtener más información, comuníquese con Lori Prince, [email protected].
Becas externas
Financiamiento de becas no provenientes de la USF para mujeres, estudiantes estadounidenses e internacionales
Requisitos de lengua inglesa
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