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University of San Francisco - College of Arts & Sciences Maestría en ciencia de datos
University of San Francisco - College of Arts & Sciences

Maestría en ciencia de datos

San Francisco, Estados Unidos de América

1 Years

Inglés

Tiempo completo

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USD 39.840 / per year *

En el campus

* los costos de matrícula por año son solo estimaciones; los costos pueden variar según la inscripción real en las clases

Introducción

El programa de un año de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (MSDS) de la USF ofrece un plan de estudios riguroso centrado en técnicas matemáticas y computacionales en el campo emergente de la ciencia de datos. El plan de estudios enfatiza la formulación cuidadosa de problemas comerciales, seleccionando técnicas analíticas efectivas para abordar esos problemas y comunicando soluciones de una manera clara y creativa.

Más del 90 por ciento de todos los graduados desde el inicio del programa en 2012 recibieron una oferta de empleo dentro de los tres meses posteriores a la graduación en empresas como Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest y Visa.

Un plan de estudios técnicamente desafiante

El exigente plan de estudios del programa incluye cursos de siete semanas diseñados específicamente para nuestros estudiantes; no se ofrecen en otros programas o departamentos. Los estudiantes dominan materias de informática, estadística y administración, como regresión, raspado web, administración de bases de datos SQL y NoSQL, procesamiento del lenguaje natural, comunicaciones comerciales, aprendizaje automático, análisis de clústeres, desarrollo de aplicaciones y habilidades para entrevistas. Los estudiantes usan principalmente el lenguaje de programación Python en sus clases y aprenden cómo usar de manera efectiva la tecnología de computación distribuida como MapReduce, Hadoop y Spark, y se familiarizan íntimamente con la tecnología en la nube como Amazon Web Services. Los estudiantes tienen acceso al clúster de computación GPU del Data Institute.

Facultad

Nuestra facultad representa la naturaleza multidisciplinaria fundamental de la industria de big data. Son académicos tradicionales y científicos de datos que trabajan activamente en el campo, utilizando la experiencia real de la industria para inspirar su instrucción. Sus áreas de especialización incluyen aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, bases de datos, modelado estadístico, análisis de redes, algoritmos, aprendizaje no supervisado, aprendizaje automático, optimización, análisis de salud y procesamiento de señales.

Admisiones

Plan de estudios

Resultado del programa

Becas y Financiamiento

Sobre la escuela

Preguntas