Programa de Máster en Bioestadística Aplicada

¿Le gustan los números y tiene buen ojo para el análisis? ¿Te apasiona comprender datos complejos y utilizarlos para encontrar respuestas a preguntas importantes en el ámbito de la salud, la medicina y las ciencias de la vida? Entonces debería matricularse en el Máster en Bioestadística Aplicada. Nuestro programa le proporciona los conocimientos necesarios para trabajar tanto a nivel nacional como internacional. Ofrecemos un entorno de estudio internacional en el que conocerás a estudiantes de todo el mundo con diferentes trayectorias académicas.

La sociedad actual está cada vez más digitalizada y se recogen ingentes cantidades de datos que requieren análisis, especialmente en los ámbitos de la salud y las ciencias de la vida. ¿Cómo debemos interpretar y comprender todos estos datos complejos? ¿Cómo podemos utilizar los datos para desarrollar fármacos, tratamientos y dispositivos médicos? Estos son algunos de los retos a los que nos enfrentamos hoy en día. Los bioestadísticos desempeñan aquí un papel crucial. Gracias a su experiencia en el manejo y análisis de datos, contribuyen al avance de la investigación y a la creación de beneficios para la sociedad. Hoy en día hay una gran demanda de bioestadísticos.

El programa le proporciona conocimientos sobre teorías y modelos clave en estadística. Los estudios duran dos años. El idioma de enseñanza es el inglés. El objetivo es proporcionarle la experiencia práctica y las herramientas necesarias para trabajar de forma independiente como bioestadístico. Aprenderás a manejar todos los pasos del análisis de datos relacionados con la salud. Esto incluye el diseño y análisis de diversos tipos de estudios, relacionados con la investigación médica básica, la investigación clínica y los estudios de población.

Te proporcionamos el conocimiento de métodos y modelos estadísticos básicos y avanzados, cómo se pueden utilizar, cómo interpretar los resultados y qué conclusiones se pueden extraer o no. También aprenderás a programar en R, que es una herramienta importante y muy utilizada para la gestión, el análisis y la visualización de datos. Además, adquirirás conocimientos sobre IA y aprendizaje automático y cómo pueden utilizarse como métodos para analizar datos y crear un flujo de trabajo más eficiente.