MSc Big Data Analytics
Sheffield, Reino Unido
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 17.205 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para estudiantes internacionales/de la UE (£1.500 por año de prácticas) | £9,910 para estudiantes del Reino Unido (£1,500 por año de prácticas)
Introducción
- Aprenda a usar software líder en la industria, incluidos SAS, R, Python y el ecosistema Apache HaDoop
- Obtener conocimientos sobre almacenamiento de datos, minería de datos y técnicas de modelado estadístico.
- Estudiar aspectos relacionados con la distribución e integración de datos
- Obtenga hasta doce meses de experiencia en el mundo real a través de la ruta de experiencia laboral de dos años
Este curso ha sido desarrollado en consulta con la industria para producir graduados equipados para trabajar con las grandes cantidades de datos que ahora son comunes a muchas empresas.
Plan de estudios
Todos nuestros cursos están diseñados en torno a un conjunto de principios clave basados en involucrarlo con el mundo, colaborar con otros, desafiarlo a pensar de nuevas maneras y brindarle un entorno de apoyo en el que pueda prosperar.
Este curso explora las estadísticas, la computación y la administración para ayudarlo a ubicarse a la vanguardia de este campo de vital importancia. Obtendrá información sobre el análisis de datos, incluidos el modelado estadístico y la minería de datos, Big Data y sistemas distribuidos, integración de datos, conceptos y prácticas de programación, y las habilidades básicas en torno a la profesionalidad, la gestión de proyectos y la investigación.
Nuestras asociaciones con empresas informan el diseño del curso, asegurando que el contenido sea relevante, actualizado y satisfaga las necesidades de la industria. Estas asociaciones también permiten la inclusión de software de última generación como SAS, Python, RStudio y otros.
aprendes a través
- sesiones de enseñanza
- Aprendiendo materiales
- lecturas recomendadas
- aprendizaje basado en problemas
- proyectos de grupo
- plataformas de software contemporáneas
Aprendizaje aplicado
Prácticas en empresas
Tendrá la oportunidad de realizar una pasantía de hasta 12 meses a partir del verano de su segundo año. Se le apoya en la búsqueda de ubicaciones y puede solicitar una vacante como le gustaría un trabajo. Hay sesiones dedicadas para ayudarlo en la redacción de CV, habilidades para entrevistas y solicitudes de empleo. Los estudiantes anteriores aseguraron ubicaciones en roles como
- analistas de datos
- analistas de negocios
- analistas de riesgo crediticio
- científicos de datos
- analista de datos digitales
- ingeniero de datos
- analista de información gerencial.
proyectos en vivo
Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos reales basados en el trabajo proporcionados por una empresa externa o estudios de casos de la industria emulados. Aplica las habilidades y los conocimientos adquiridos de sus estudios en temas como integración de datos, modelado estadístico, big data y sistemas distribuidos a situaciones de verdadera complejidad.
Oportunidades de establecer contactos
El equipo docente hace uso de sus conexiones de investigación e industria para facilitar la inclusión de escenarios de trabajo reales y estudios de casos dentro de muchos de los módulos.
Hay muchas industrias que hacen uso de las habilidades desarrolladas en el curso una vez que te hayas graduado, incluyendo:
- productos farmaceuticos
- Finanzas
- Marketing
- Venta minorista
Las organizaciones del sector público y privado como: la policía, el gobierno, el NHS, Amazon, Facebook, el Ministerio de Defensa del Reino Unido, HSBC y GSK hacen un uso extensivo de la gestión/análisis de datos para ayudarlos a comprender mejor a sus clientes y tomar decisiones comerciales informadas. IBM clasificó estos trabajos como uno de los más difíciles de contratar para los empleadores, debido en parte a la escasez de habilidades en esta área.