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Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Introducción

Los programas de licenciatura y maestría en Ingeniería del Conocimiento están diseñados en torno al método de enseñanza Project-Centred Learning (PCL). El modelo educativo de PCL es de pequeña escala y está orientado al estudiante. Trabaja en pequeños grupos en proyectos complejos y desafiantes que requieren que desarrolle una variedad de habilidades, como habilidades de escritura y presentación y trabajo en equipo. Las habilidades que aprende son una preparación importante para su futura carrera. Inmediatamente aplica lo que ha aprendido del material del curso y las conferencias a problemas de la vida real. Junto con otros estudiantes, investiga qué información se requiere y cómo se presenta mejor. Al final de cada proyecto, entregas un producto funcional y presentas tus hallazgos a tus compañeros, a los profesores y/o al cliente. Los proyectos ofrecidos en DKE son:

  • desarrollo de modelos climáticos
  • motores de juego multipropósito
  • buscadores inteligentes
  • sistemas de reconocimiento de visión
  • cursos interactivos de matematicas


Los proyectos a menudo son presentados por empresas e institutos que brindan a nuestros estudiantes la oportunidad de obtener una experiencia invaluable al aplicar su educación para encontrar soluciones a problemas del mundo real.


Calidad de nuestros programas de maestría

Los programas de maestría han sido legalmente acreditados de acuerdo con la Ley de Investigación y Educación Superior holandesa. El comité nacional de acreditación ha evaluado los programas de maestría como los mejores de los Países Bajos. Además, el comité de acreditación calificó la orientación al estudio y el apoyo al estudiante como excelentes, enfatizando así la calidad internacionalmente competitiva de estos servicios.

Elige tu propio plan de estudios

En el primer año de tu maestría obtendrás un conocimiento profundo sobre los temas más relevantes en Inteligencia Artificial o Investigación Operativa. En el segundo año del programa de maestría, tendrá la oportunidad de enfocar el programa en su interés específico y metas profesionales. Además, durante el primer semestre del segundo año podrás:

• tomar cursos electivos, también en otras facultades de la Universidad de Maastricht

• tomar materias optativas del otro programa de maestría

• participar en los proyectos de investigación del personal académico

• participar en una empresa o pasantía de investigación

• seguir un programa de intercambio en una universidad en el extranjero En el segundo semestre, terminará su programa de maestría escribiendo una tesis de maestría. Para ello, elegirás un tema de investigación en el que trabajarás bajo la supervisión de uno de los miembros del personal académico. La investigación se puede realizar interna o externamente en una empresa u otra universidad. Tu tesis también debe ser defendida públicamente.

*Tenga en cuenta que todas las opciones de programas individuales son supervisadas por nuestro asesor de estudios y personal académico y siempre son evaluadas en calidad por la Junta Examinadora.

Investigación en el Departamento de Ciencia de Datos e Ingeniería del Conocimiento

DKE participa activamente en diferentes áreas de investigación. El personal docente académico de DKE está formado por profesores e investigadores experimentados que son bien conocidos en la comunidad científica internacional.


Dentro del departamento la investigación se organiza en tres grupos: "BioMatemática y Bioinformática" (BMI), "Robots, Agentes e Interacción" (RAI) y "Redes y Optimización Estratégica" (NSO). Los miembros del departamento están involucrados en múltiples grupos de investigación y, por lo tanto, mejoran la interacción entre los grupos.

La investigación en BioMatemática y Bioinformática cubre las principales áreas de la Biología de Sistemas y la Bioinformática, como la detección, el análisis, el modelado y la predicción de fenómenos biológicos y médicos. El Grupo de Robots, Agentes e Interacción (RAI) se centra en el diseño, análisis y aplicación de sistemas compuestos por agentes computacionales, es decir, entidades de software o robots, que persiguen objetivos de forma autónoma e interactiva en entornos complejos (p. ej., inciertos, abiertos, dinámicos). , difícilmente predecible) entornos. Para el grupo de investigación de Redes y Optimización Estratégica el énfasis está en temas de Ingeniería del Conocimiento relacionados con el estudio de la competencia. El grupo tiene mucha experiencia en la investigación de la competencia en juegos de mesa y en el modelado teórico de juegos.

Carácter internacional de nuestros programas de maestría

El Departamento de Ciencia de Datos e Ingeniería del Conocimiento pertenece a la Facultad de Humanidades y Ciencias. Esta facultad tiene la proporción más alta de estudiantes internacionales en la universidad. DKE colabora en sus programas de estudio con universidades bien establecidas como la Universidad de Aarhus en Dinamarca, la Université de Montreal en Canadá, la Universidad de Reykjavik en Islandia, la UESTC en China y la Universiteit Hasselt en Bélgica. Los estudiantes pueden participar en un programa de intercambio internacional en estas universidades. Los miembros de la facultad de DKE cooperan en programas de investigación internacionales, lo que permite pasantías internacionales para nuestros estudiantes.

Ubicaciones

  • Maastricht

    Maastricht University Department of Data Science and Knowledge Engineering P.O. Box 616 , 6200 MD, Maastricht

programas

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