Mejor 40 Másters en Ciencias de los datos 2019/2020

Las personas que se especializan en el análisis y conversión de datos (científicos de datos) son los expertos más buscados en compañías como Microsoft, Nordeus y Seven Bridges Genomics, lo que ha hecho de esta profesión la más prometedora del siglo XXI, con un salario promedio estimado. de $ 116,840. Data Science incorpora los lenguajes de programación más populares y avanzados, como Python, R, MongoDB, Spark y Hadoop.

El programa de estudio Data Science es un programa de maestría único en Serbia, a la par con los programas de mejor calidad en Europa y el mundo. Este programa está pensado en el idioma serbio e inglés. El programa instruye a los candidatos a diseñar aplicaciones móviles y web inteligentes, basadas en conjuntos de datos extremadamente grandes (Big Data). Los profesores cuya experiencia y publicaciones los ubican entre los jóvenes científicos más prometedores de la región, utilizan su inmenso entusiasmo para ayudar a los candidatos a alcanzar los objetivos académicos más altos y adoptar las prácticas requeridas por los trabajos mejor pagados en el país y en el extranjero.... [-]

A medida que los datos se acumulan en amplios sectores de la industria y la academia, vemos la necesidad de científicos de datos equipados con habilidades para ayudar con la toma de decisiones basadas en datos. Por ejemplo, las empresas están usando datos para determinar la cobertura del seguro, tomar decisiones de mercadotecnia, ofrecer recomendaciones a los clientes y proporcionar una atención médica más efectiva. Un ejemplo famoso de la academia es la determinación del bosón de Higgs a partir de datos simulados con métodos de aprendizaje automático.

Ofrecemos una maestría en ciencias de datos que cubre los elementos básicos y avanzados esenciales en inferencia estadística, aprendizaje automático, visualización de datos, extracción de datos y métodos de big data, todos los cuales son clave para un científico de datos capacitado. Para ser seleccionados para nuestro programa, requerimos una formación básica en cálculo, álgebra lineal, probabilidad, programación informática, estructuras de datos y algoritmos. Nuestro programa se distribuye en 30 créditos y contiene proyectos que involucran grandes conjuntos de datos, métodos de clasificación, selección de variables y aprendizaje profundo, por nombrar algunos.... [-]

Convocatoria: 25 de OctubreHorario: Viernes de 16:00 a 21:00 h. y Sábados de 09:00 a 14:00 h.Modalidad: PresencialLugar: Calle Serrano 213, Madrid

Sacar partido a todos los datos que generamos es un desafío para el mundo empresarial y se ha convertido en uno de los principales retos para las grandes compañías.

Existen pocos profesionales del Big Data capaces de implementar estructuras de información para almacenar, procesar y explotar los datos. Es tu oportunidad de posicionarte como uno de los profesionales más demandados y mejor remunerados.

MBIT SCHOOL es la Escuela Técnica de Referencia en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial.

El software juega un papel fundamental en casi todos los aspectos de nuestra vida, incluidos el transporte, la comunicación, la economía y la atención médica.

Confiamos en el software para realizar tareas complejas y vitales para nosotros, como administrar nuestras finanzas, compartir los recuerdos de nuestra familia y amigos, diagnosticar enfermedades, volar aviones o conducir automóviles. La complejidad de estas tareas, aunque se vuelve transparente para nosotros, no desaparece: se destila en el software del que depende nuestra civilización. De hecho, ya estamos en la era de los sistemas de software a gran escala, compuestos por millones de componentes de código que interactúan entre ellos. En tal escenario, el software no puede entenderse sin sus datos y los datos se vuelven valiosos solo gracias al software que lo analiza. En otras palabras, la ingeniería de software tiene como objetivo gestionar la complejidad del software, manteniéndolo bajo control. En cambio, la ingeniería de datos se centra en cómo recopilar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos, que se pueden analizar para recopilar información y apoyar las actividades de toma de decisiones. El master presenta cursos impartidos por investigadores líderes mundiales del Instituto de Software de la Facultad de Informática de USI .... [-]

Aprenda los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para analizar big data para aplicaciones funcionales en negocios y tecnología.

La demanda de científicos de datos que puedan obtener información de la gran cantidad de información disponible a través de las tecnologías modernas para ayudar a tomar decisiones informadas está en aumento. El programa de maestría en ciencia de datos en Stevens inculca los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para abordar la recopilación, exploración, análisis y modelado de datos contemporáneos junto con los desafíos relacionados con la inferencia y la predicción.

Este programa interdisciplinario prepara a los estudiantes para carreras en fintech, inteligencia comercial y analítica, academia y gestión de bases de datos, así como cargos gubernamentales que requieren habilidades sólidas en el análisis de datos. Los estudiantes analizarán datos complejos, incluidas bases de datos a gran escala, y aplicarán técnicas de modelado y visualización de vanguardia. Participarán en simulaciones de ataques cibernéticos y crearán estrategias de defensa efectivas, además de estudiar en profundidad los algoritmos y esquemas de optimización que subyacen en los últimos métodos de análisis de negocios.... [-]

Esté centrado en el futuro y manténgase a la vanguardia. Impulse cambios reales e influya en las decisiones clave aprendiendo a entender el volumen, la variedad y la velocidad de los datos que recopilamos como sociedad.... [-]

Vivimos en un mundo impulsado por los datos que genera enormes volúmenes de información a un ritmo cada vez mayor, a través de las redes sociales, las transacciones financieras, las telecomunicaciones e incluso el descubrimiento científico.

El emergente campo interdisciplinario de la ciencia de datos combina áreas de informática con estadísticas matemáticas y experiencia en dominios para administrar y analizar estos datos.

Al incorporar los métodos estadísticos, la ciencia de datos pone mayor énfasis en las habilidades computacionales especializadas requeridas para administrar y analizar grandes volúmenes de datos de fuentes tales como redes sociales, sensores, dispositivos móviles y datos de transacciones.... [-]

El programa de maestría está diseñado para aquellos que desean profundizar su comprensión de todos los aspectos de la ciencia de datos. Los solicitantes pueden ser graduados de otras titulaciones con un núcleo matemático fuerte, o los que continúan su búsqueda académica después de lograr una licenciatura en ciencias de datos.... [-]

El MASTER in Data Science es el primer Máster en Aragón que une los conocimientos técnicos y la visión de negocio necesarios para triunfar en el área de mayor impacto y crecimiento en la actualidad y en los próximos años: la ciencia de los datos.

El MiDS está llamado a ser el Máster de referencia en Aragón, y a futuro nacional e internacionalmente, por el nivel de su profesorado, la exigencia a los alumnos y la metodología del caso práctico utilizada. El MiDS cuenta con LUCA AI Powered Decisions como Partner académico y tecnólogico inicial.

El MiDS es un Máster impartido por CESTE que se basa en 3 principios fundamentales:

MSc in Big Data Analytics for Business es un programa único que capacita a profesionales de negocios en el campo del marketing, las finanzas y las operaciones (en línea). Los graduados se convertirán en tomadores de decisiones con fundamentos sólidos en negocios y análisis.

Ventajas de MSc en Big Data Analytics para empresas

· Exposición al aprendizaje basado en la industria a través de un hackathon, talleres, reuniones de reclutamiento con expertos de la industria.

· Exposición a tecnologías de ciencia de datos líderes (Python, R, SAS, GIT, GITHub, JupyterLab, Jupyter Notebooks, Hadoop, Hyve, Spark, Kaggle, IBM SPSS Statistics, Tableau, Excel, entre otros).... [-]

Nuestro programa maestro le proporcionará las competencias clave que necesitará para desarrollar los sistemas de información de la próxima generación que se utilizan para describir y administrar datos, descubrir nuevos hechos y relaciones en los datos, hacer predicciones y asesorar a los tomadores de decisiones.

Vivimos en una sociedad digital . Las actividades humanas y automatizadas generan continuamente datos, almacenándolos en formato digital. Estos datos provienen de todas partes: sistemas de información empresarial, redes sociales, equipos portátiles y muchos más.

Los datos son como el petróleo crudo: sin refinar, son inútiles.

En nuestro programa, le enseñamos cómo convertirse en un científico de datos computacionales, es decir, un científico informático especializado en el desarrollo de sistemas de información de próxima generación.... [-]

Un campo en rápida expansión que no muestra signos de desaceleración. Los grandes datos y los análisis ahora impulsan e informan la toma de decisiones estratégicas y la innovación ya sea en relación con la ingeniería, las finanzas, la salud u otras áreas profesionales. El desafío para las organizaciones de todo el mundo es cómo aprovechar los volúmenes cada vez mayores de datos como un activo.

La Maestría en Ciencias de Datos les proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades para comprender y aplicar metodologías analíticas apropiadas para transformar la manera en que una organización logra sus objetivos, para manejar eficazmente grandes tareas de administración de datos, para dominar las bases estadísticas y de aprendizaje automático sobre las cuales se construye, y para evaluar y comunicar la efectividad de las nuevas tecnologías.... [-]

La revolución digital que se desprende del Big Data implica apasionantes retos y oportunidades para las empresas y organizaciones. En consecuencia, el mercado laboral demanda cada vez más profesionales especializados en este campo.

El Máster Executive en Big Data Science (MEBDS) nace como respuesta a esta nueva realidad: ofrece un programa técnico y, a la vez, muy práctico: cuenta con un claustro multidisciplinar de profesores y académicos de la Universidad de Navarra, a los que se suman expertos en el área de Big Data de grandes compañías multinacionales de alto prestigio. El propósito es buscar el rigor científico propio de la Universidad, enriqueciéndolo con la experiencia de los profesionales y los casos reales de empresa en diversos campos.... [-]

El Saarland Informatics Campus (SIC) en la Saarland University es uno de los mejores lugares europeos para estudiar informática y comenzar una carrera científica. Junto con los profesores del Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Ciencia y Tecnología del Lenguaje de la Saarland University , los científicos del Centro de Seguridad de la Información CISPA - Helmholtz , el Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial (DFKI), el Centro de Bioinformática El Instituto Max Planck de Informática y el Instituto Max Planck de Sistemas de Software enseñan en el Programa Maestro de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial internacional .... [-]