Un campo en rápida expansión que no muestra signos de desaceleración. Los grandes datos y los análisis ahora impulsan e informan la toma de decisiones estratégicas y la innovación ya sea en relación con la ingeniería, las finanzas, la salud u otras áreas profesionales. El desafío para las organizaciones de todo el mundo es cómo aprovechar los volúmenes cada vez mayores de datos como un activo.

La Maestría en Ciencias de Datos les proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades para comprender y aplicar metodologías analíticas apropiadas para transformar la manera en que una organización logra sus objetivos, para manejar eficazmente grandes tareas de administración de datos, para dominar las bases estadísticas y de aprendizaje automático sobre las cuales se construye, y para evaluar y comunicar la efectividad de las nuevas tecnologías.

Los estudiantes obtendrán un conocimiento detallado de las tecnologías contemporáneas de gestión y análisis de datos, incluidas las de recopilación y almacenamiento de datos, visualización, aplicaciones basadas en Internet y gestión de proyectos de software. Los estudiantes también adquirirán habilidades esenciales en informática de alto rendimiento.

Detalles de la estructura del curso

Conversión

Los estudiantes que hayan completado estudios de grado en un área no relacionada, o su equivalente reconocido por la Facultad, deben completar unidades de conversión relevantes hasta el valor de 24 puntos de este grupo, según lo recomendado por la Facultad.
  • CITS1401 Solución de problemas y programación (6)
  • Sistemas de gestión de bases de datos relacionales CITS1402 (6)
  • CITS2401 Análisis y visualización de computadoras (6)
  • Estadísticas STAT1400 para Ciencia (6)
  • STAT1520 Estadísticas económicas y comerciales (6)
  • STAT2401 Análisis de experimentos (6)
  • STAT2402 Análisis de observaciones (6)

Núcleo

Tome todas las unidades (36 puntos):
  • CITS4009 Introducción a la ciencia de datos (6)
  • CITS5503 Computación en la nube (6)
  • Almacenamiento de datos CITS5504 (6)
  • CITS5508 Minería de datos avanzada (6)
  • Modelado Predictivo Aplicado STAT4064 (6)
  • STAT4066 Informática y Estadística Bayesianas (6)

Opción - Grupo A

Tome la (s) unidad (es) al valor de 36 puntos, incluyendo un mínimo de 18 puntos en el Nivel 5.
  • Comunicación científica CITS4008 (6)
  • CITS4402 Visión artificial (6)
  • Modelado Computacional CITS4403 (6)
  • CITS4404 Inteligencia Artificial y Sistemas Adaptativos (6)
  • CITS4407 Herramientas de código abierto y scripting (6)
  • CITS4419 Computación móvil e inalámbrica (6)
  • Proyecto de investigación de ciencia de datos CITS5011, parte 1 (6)
  • Proyecto de investigación de ciencia de datos CITS5012, parte 2 (6)
  • Proyecto de investigación de ciencia de datos CITS5013 Parte 3 (12)
  • Desarrollo web ágil CITS5505 (6)
  • CITS5506 El Internet de las cosas (6)
  • CITS5507 Computación de alto rendimiento (6)
  • GENG5505 Gestión de proyectos y prácticas de ingeniería (6)
  • INMT5526 Inteligencia empresarial (6)
  • MGMT5504 Análisis de datos y toma de decisiones (6)
  • PUBH5769 Bioestadística II (6)
  • PUBH5802 Análisis avanzado de datos de salud vinculados (6)
  • STAT4063 Métodos computacionalmente intensivos en estadísticas (6)
  • STAT4065 Modelado de efectos mixtos y multinivel (6)
  • STAT4067 Estadística Aplicada y Visualización de Datos (6)

Requisitos de admisión

Programa impartido en:
Inglés

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Última actualización September 17, 2018
Este curso es En campus
Fecha de inicio
Ene 2020
Duration
18 - 24 
Tiempo parcial
Tiempo completo
Precio
56,000 AUD
Por ubicaciones
Por fecha
Fecha de inicio
Ene 2020
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción

Ene 2020

Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización