Máster en Matemáticas y Aplicaciones: herramientas estocásticas y métodos computacionales de decisión (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Información clave
Ubicación del campus
Pau, Francia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
1 año
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 243 / per year *
Plazo de solicitud
31 Mar 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* para estudiantes extraeuropeos se fija en 3770 € / año. Para el año académico 2021-2022, la UPPA proporcionará automáticamente una reducción parcial de estas tasas a los ciudadanos extracomunitarios; como resultado, pagarán las mismas tasas de inscripción
Admisiones
Plan de estudios
MASTER 2 Herramientas Estocásticas y Métodos Computacionales para Decisión (MSID) | |
SEMESTRE 1 | |
Título del curso | ECTS |
Teoría de la confiabilidad | 4 |
Análisis de supervivencia de la UE | 4 |
Minería de datos UE | 2 |
Aprendizaje automático avanzado | 2 |
Ingeniería matemática del aprendizaje profundo | 6 |
Herramientas para RAMS | 4 |
Francés o Inglés como Lengua Extranjera B2/C1 | 2 |
OPTATIVAS | 6 |
Diseño de experimentos | 4 |
Control del Proceso Estadístico | 2 |
Métodos de Montecarlo | 4 |
Desafío de datos | 2 |
SEMESTRE 2 | |
proyecto integrador | 10 |
Prácticas de 5 a 6 meses |
Galería
Resultado del programa
Al finalizar este programa, los alumnos de "Herramientas Estocásticas y Métodos Computacionales para Decisión" estarán en capacidad de:
- Llevar a cabo un análisis estadístico adecuado
- Aplicar cualquier método estadístico clásico.
- Construir y analizar un diseño experimental.
- Sugerir y analizar un modelo estocástico
- Implementar métodos de simulación estocástica
- Administrar bases de datos
Becas y Financiamiento
becas
Oportunidades profesionales
Sectores
- Industria, servicios, académico
Campos
- Transporte, Aeronáutica, Espacio
- Energía (petróleo, gas, renovación nuclear, etc...)
- Farmacia y medicina
- compañías bancarias y de seguros
Posiciones
- Ingeniero RAMS, análisis estadístico, científico de datos, ingeniero de procesamiento de datos, bioestadístico, Ph.D. estudiantes
Estudio adicional
- Estudios de doctorado, ya sea en un contexto académico o en un contexto industrial