Maestría en Ciencia de Datos
University of Trieste
Información clave
Ubicación del campus
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
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Introducción
La Maestría en Ciencia de Datos y Computación Científica (DSSC) tiene como objetivo formar profesionales del futuro: expertos que están en alta demanda debido a la digitalización de la sociedad y la evolución de la Industria 4.0.
El Máster es ofrecido por las Universidades de Trieste y Udine, en colaboración con SISSA (Escuela Internacional de Estudios Avanzados), ICTP (Centro Internacional de Física Teórica) y de muchas otras instituciones de investigación y empresas. DSSC es un curso internacional y se imparte en inglés.
Los estudiantes adquirirán conocimientos teóricos y aprenderán cómo aplicarlos para resolver problemas prácticos, a través de ejercicios individuales, proyectos grupales, seminarios y pasantías. Los graduados podrían ingresar directamente al mundo de los negocios o continuar sus estudios con un Ph.D.
CURRICULA
Todos los estudiantes recibirán una capacitación en programación, HPC, conceptos básicos de análisis de datos y modelado. Los estudiantes pueden elegir entre dos planes de estudio, cada uno proporcionando una especialización en varias áreas de aplicación.
CIENCIA DE DATOS: enfoque en la administración de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, métodos estadísticos, Big Data.
CIENCIA E INGENIERÍA COMPUTACIONAL: enfoque en el modelado computacional, la optimización, la programación científica y la simulación.
BECA
La Maestría en Ciencia de Datos y Computación Científica proporcionará a algunos estudiantes talentosos con becas de 2800 euros - financiadas por empresas e instituciones - para cubrir la cuota de inscripción y para el apoyo parcial. Las compañías patrocinadoras ofrecerán una pasantía y tutoría a estudiantes financiados.
A partir del año académico 2018/2019, también habrá becas patrocinadas por SISSA y UniTS, que cubrirán todo el apoyo.
PERSPECTIVAS DE TRABAJO
La presencia cada vez mayor de datos en la vida cotidiana ha cambiado el mercado de trabajo: SE REQUIEREN NUEVOS EXPERTOS. En Italia, de 2015 a 2016, hubo un aumento del 76% en las solicitudes de profesionales en ciencias de la información. (fuente: Informe sobre Big Data, MIUR).
La Academia Europea de Ciencia de Datos confirmó esta tendencia creciente también para Europa: estimó más de 500.000 ofertas de trabajo en el campo de la ciencia de datos - gestión de datos, análisis de datos, profesionales de HPC - entre 2014 y 2016. Además, a partir de 2016 las habilidades más requeridas en el mercado de trabajo son especializaciones en big data y ciencia de datos. (fuente: Academia Europea de Ciencia de Datos).
Según IBM, el 90% de los DATOS DIGITALES globales se han generado en los últimos 2 años
La Academia Europea de Ciencia de Datos estimó 500,000 OPORTUNIDADES DE TRABAJO en el campo de la Ciencia de Datos entre 2014 y 2016.
Sobre la escuela
Preguntas
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