Maestría en Sistemas Computacionales

La Maestría en Sistemas Computacionales del ITESO forma profesionales con un alto nivel de especialización en el análisis, diseño e implementación de sistemas de alto desempeño principalmente para el análisis de información masiva. Además, proporciona los conocimientos para implementar metodologías básicas para clasificación, predicción y/o reconocimiento de patrones.

Este programa es para ti

• Profesional de las ingenierías en Sistemas Computacionales, Redes y Telecomunicaciones, Tecnologías de Información y otros campos afines. Programador, analista y desarrollador que presta servicios de manejo y análisis de información.
• Profesor universitario enfocado en el estudio de los sistemas computacionales.

Al estudiar en el ITESO

• Estudiarás en un programa de posgrado que está reconocido y forma parte del Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) bajo la modalidad de Posgrados con la Industria. Debido a ello, tendrás la posibilidad de contar con una beca (si se cumplen los requisitos establecidos).
• Encontrarás un cuerpo académico integrado por investigadores y académicos que forman parte del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), especializados en las áreas de sistemas de alto desempeño, inteligencia artificial, análisis estadístico, BigData, entre otros.
• Recibirás una formación científica especializada en el análisis, diseño e implementación de sistemas de alto desempeño a través de algoritmos eficientes para el análisis de información masiva.
• Contarás con un proyecto educativo de enfoque integral que propone un equilibrio entre la base teórica y su aplicación práctica para la solución de problemas.
• Te enfocarás en el desarrollo de habilidades y buenas prácticas de programación eficiente, modular, robusta, fiable y fácil de mantener.

Tima Miroshnichenko / pexels

Sistemas Computacionales

• Podrás vincularte con el Centro para la Gestión de la Innovación y la Tecnología del ITESO (CEGINT), a través de la Unidad de Inteligencia de Negocios ITESO, una Incubadora de Base Tecnológica y la Aceleradora de Negocios.
• Te integrarás a un programa educativo que fomenta la práctica profesional en colaboración con empresas de base tecnológica, participas en proyectos que buscan solucionar problemas de la industria desde el inicio de la maestría.
• Tendrás la oportunidad de vincularte profesionalmente con diversos organismos y empresas.

Como egresado de este programa

• Contarás con las competencias para analizar, diseñar e implementar algoritmos eficientes para el análisis y procesamiento de cantidades masivas de información (BigData), además de modelar y analizar sistemas de alto desempeño.
• Serás capaz de diseñar e implementar algoritmos de búsqueda y análisis de datos masivos.
• Podrás proponer soluciones computacionales eficientes.
• Crearás sistemas y aplicaciones de gran escala, basadas en servicios web o de tecnología móvil.
• Implementarás las técnicas más importantes del aprendizaje automático y del aprendizaje profundo para la solución de problemas que implican clasificación y predicción aplicado a texto, imágenes, audio e información estructurada.
• Serás capaz de desarrollar soluciones que utilicen algunas de las siguientes tecnologías: R, Python, Java, Android Studio, DirectX,
• OpenGL, TensorFlow, Amazon Web Services (AWS), MongoDB, Hadoop, MapReduce, Cassandra, Neo4J, entre otras.

Plan de estudios

Área Fundamental
2 asignaturas

• Análisis y Diseño de Algoritmos (Analysis and Design of Algorithms).
• Matemáticas Avanzadas para Computación (Advanced Mathematics for Computing).

Área Electiva
6 asignaturas

Deberás aprobar un mínimo de 48 créditos para lo cual podrás elegir, con la orientación del tutor, seis asignaturas de la oferta educativa de los posgrados del ITESO o de otras universidades en convenio. Estas son algunas asignaturas que la Maestría oferta desde el Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática:

• Aplicaciones y Servicios en la Nube (Cloud Computing).
• Aprendizaje Automático (Machine Learning).
• Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
• Bases de Datos Avanzadas (NoSQL Databases).
• Manejo y Análisis de Información Masiva (BigData & Analytics).
• Minería de Texto (Text Mining).
• Programación de Aplicaciones Móviles (Mobile Applications Programming).
• Programación para Procesadores Gráficos (GPU Programming).
• Programación para Análisis de Datos (Programming for Data Analysis).
• Sistemas Distribuidos (Distributed Systems).

Área de Investigación Desarrollo e Innovación (IDI)
4 asignaturas

• IDI-I: Investigación, Desarrollo e Innovación I / Definición del tema o problema
• IDI-II: Investigación, Desarrollo e Innovación II / Diseño del proyecto
• IDI-III: Investigación, Desarrollo e Innovación III / Desarrollo del proyecto
• IDI-IV: Investigación, Desarrollo e Innovación IV / Conclusión del proyecto

Las materias del plan de estudios están sujetas a una constante actualización y puede haber cambios respecto de su orden o su contenido.