Maestría en Inteligencia Artificial y Ética

La Maestría en Inteligencia Artificial Responsable es un programa de estudio bien integrado con un enfoque específico tanto en la teoría como en la aplicación. Suponiendo que no tienen experiencia en informática, los estudiantes están equipados con conocimientos relevantes y habilidades de programación de datos, que cubren no solo los desarrollos técnicos recientes sino también consideraciones éticas y teóricas más amplias.

Resumen

La opción de estudiar cuestiones filosóficas de la IA mientras cursa una maestría en informática es una oferta única en el Reino Unido, que brinda a los estudiantes la oportunidad de profundizar en el impacto técnico y social del procesamiento de datos y, en particular, las aplicaciones de aprendizaje automático.

El programa permite a los estudiantes desarrollar progresivamente su comprensión de las técnicas de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, junto con conceptos y métodos clave de la informática, mientras perfeccionan sus habilidades de programación en Python y Java; y, al mismo tiempo, perfeccionar sus habilidades de pensamiento y comunicación, a través de cursos de humanidades dedicados a la consideración de cuestiones prácticas y teóricas clave, que surgen en relación con la IA.

Enseñanza y Aprendizaje

La Maestría en Inteligencia Artificial Responsable se entregará a través de una combinación de conferencias, seminarios, tutoriales en laboratorio y horas de oficina.

Los estudiantes que están matriculados a tiempo completo deben prever dedicar aproximadamente 35 a 40 horas por semana a sus estudios durante la duración de su título. En términos de Michaelmas e Hilary, esto incluirá aproximadamente de seis a siete horas de contacto formal por semana, y el resto consistirá en un estudio independiente estructurado.

Estudio a tiempo parcial

El programa de maestría se puede tomar a tiempo parcial durante dos años. Los estudiantes a tiempo parcial asisten a las mismas clases que sus colegas de tiempo completo, tomando el 50% de la carga del curso cada año académico. Las clases no se imparten por separado por la noche para los estudiantes a tiempo parcial.

Si bien tratamos de hacer que el estudio a tiempo parcial sea lo más flexible posible, nuestros programas de maestría son exigentes y aconsejamos a los estudiantes que, si tienen la intención de trabajar junto con el curso, su trabajo debe ser flexible.

Horarios

Los horarios generalmente están disponibles para los estudiantes durante la Semana de los Freshers. Se puede programar la enseñanza para cualquier día de la semana. Sin embargo, cuando es posible, los miércoles por la tarde se suelen reservar para actividades deportivas y culturales.

La Inteligencia Artificial y, más específicamente, la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos es cada vez más frecuente en la sociedad. Existe una creciente necesidad en el sector tecnológico y público de graduados que no solo puedan desarrollar bien aplicaciones de aprendizaje automático, sino que también puedan comprender los problemas que surgen en relación con dichas aplicaciones; y quién puede comunicar claramente los problemas técnicos y sociales.

Enseñanza y aprendizaje

La inteligencia artificial responsable de MSc se entregará a través de una combinación de conferencias, seminarios, tutoriales basados en laboratorio y horas de oficina.

Los estudiantes que están matriculados a tiempo completo deben anticipar dedicar aproximadamente 35-40 horas por semana a sus estudios durante la duración de su título. En términos de Michaelmas y Hilary, esto incluirá aproximadamente de seis a siete horas de contacto formal por semana, y el resto consistirá en un estudio independiente estructurado.

Estudio a tiempo parcial

El programa de maestría se puede tomar a tiempo parcial durante más de dos años. Los estudiantes a tiempo parcial asisten a las mismas clases que sus compañeros a tiempo completo, tomando el 50% de la carga del curso cada año académico. Las clases no se imparten por separado por la noche para los estudiantes a tiempo parcial.

Si bien intentamos que el estudio a tiempo parcial sea lo más flexible posible, nuestros programas de maestría son exigentes y aconsejamos a los estudiantes que, si tienen la intención de trabajar junto con el curso, su trabajo debe ser flexible.

Horarios

Los horarios suelen estar disponibles para los estudiantes durante la Freshers' Week. La enseñanza se puede programar para cualquier día de la semana. Sin embargo, cuando es posible, los miércoles por la tarde se suelen reservar para actividades deportivas y culturales.

Estructura

La Maestría en Inteligencia Artificial con Rostro Humano consta de ocho cursos impartidos, seis cursos (90 créditos) en Informática y Ciencias de la Información y dos cursos (30 créditos) en Humanidades, más un proyecto de desarrollo de software individual (60 créditos).

Los seis cursos de informática enseñan a los estudiantes la teoría y la aplicación de la informática y la ciencia de datos, especialmente en relación con la inteligencia artificial (IA). Se imparten en parejas, uno por cuatrimestre. En cada par, un curso siempre complementa la enseñanza de su contraparte. En el término de Michaelmas, los estudiantes aprenden los conceptos básicos de la programación (por ejemplo, declaraciones de flujo de control y recopilación de datos), junto con los fundamentos de la informática (por ejemplo, operadores lógicos, complejidad de algoritmos y estructuras de datos). En Hilary, los estudiantes aprenden a ingerir y transformar datos (p. ej. arreglos numéricos, imágenes o texto), además de cómo diseñar y estructurar programas. Finalmente, en Trinity, los estudiantes aprenden cómo desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático en amplitud y profundidad. Elegimos Procesamiento del lenguaje natural para estudiar en profundidad porque tiene un profundo impacto técnico y social en la actualidad y es pertinente para la humanidad.

Los dos cursos de humanidades enseñan a los estudiantes a pensar detenidamente y comunicarse claramente sobre cuestiones filosóficas (éticas y de otro tipo) que surgen en relación con la informática, el uso de datos, la IA y otras tecnologías emergentes.

El proyecto individual ofrece una oportunidad para que los estudiantes realicen proyectos interdisciplinarios impactantes sobre un tema acordado de su elección en humanidades digitales o ciencias sociales computacionales dentro de la universidad y con sus socios. Se ejecuta durante todo el año para que los estudiantes tengan tiempo suficiente para concentrarse en su aprendizaje independiente con la orientación adecuada de su(s) supervisor(es). Los estudiantes obtendrán experiencia interactuando con audiencias no técnicas para recopilar especificaciones de problemas y explicar soluciones.

Cursos básicos

Para la Maestría en Inteligencia Artificial con Rostro Humano, todos los estudiantes completarán los siguientes cursos obligatorios.

Término de San Miguel

• Programación con Datos (Nivel 7), 15 Créditos
• Estructuras discretas, 15 créditos
• IA y ética de datos, 15 créditos

Término de Hilary

• Fundamentos de la ciencia de datos (nivel 7), 15 créditos
• Diseño orientado a objetos, 15 créditos
• ADEMÁS:
  • Mentes y máquinas (nivel 7), 15 créditos
• O:
  • Tecnología y valores humanos (nivel 7), 15 créditos

Término de la trinidad

• Principios de aprendizaje automático (nivel 7), 15 créditos
• Procesamiento del lenguaje natural (nivel 7), 15 créditos
• Proyecto de disertación de maestría, 60 créditos