Maestría en Computación Científica
University of Bayreuth
Información clave
Ubicación del campus
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
4 semestres
Ritmo
Tiempo completo
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Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
⚡️ Actualización de Coronavirus (COVID-19)
Hemos modificado temporalmente los programas a las aulas de aprendizaje virtual, para que toda la docencia programada pueda tener lugar online. Los programas comenzarán en noviembre de 2020 y, si es necesario, enseñarán en línea y luego cambiarán al aprendizaje en el campus.
El University of Bayreuth ofrecerá un nuevo programa de estudios de élite a partir del semestre de verano de 2019: Scientific Computing es uno de los dos nuevos programas de estudio que recibirán financiación bávara en el ámbito de la Red Elite de Bavaria. El campo de la computación científica aborda el modelado matemático y el cálculo numérico eficiente de problemas complejos de la tecnología, la economía y las ciencias naturales. La investigación y el desarrollo de productos de hoy en día sería impensable sin simulaciones numéricas utilizando computadoras. Las aplicaciones específicas de la informática científica van desde pruebas de choque hasta compatibilidad electromagnética, optimización de pilas de combustible, cálculo de precios de derivados financieros y simulación de procesos biológicos. Este nuevo programa de grado internacional en matemáticas permitirá a University of Bayreuth preparar a estudiantes altamente talentosos para futuros desafíos en el campo de la simulación numérica.
Perfil del programa de maestría
En los últimos años, las simulaciones numéricas de fenómenos en tecnología y ciencias naturales han demostrado ser una herramienta esencial para acelerar los ciclos de desarrollo en la industria y las empresas. Mientras que los investigadores alguna vez tuvieron que estudiar meticulosamente las propiedades de un producto sobre la base de prototipos, ahora se simulan y optimizan en computadoras. Las demandas sobre las capacidades de simulación numérica continúan creciendo con la necesidad de modelos cada vez más precisos, la incorporación de nuevas áreas problemáticas como el análisis de datos (por ejemplo, big data) y problemas dependientes de parámetros y modelos con datos inciertos. Esto fue provocado por el área de investigación relativamente joven y con visión de futuro de la informática científica.
El campo aborda toda la cadena de soluciones, incluido el modelado; análisis matemático, numérico y estadístico; mejoramiento; la implementación de algoritmos en computadoras de alto rendimiento; y la visualización de resultados. Sin embargo, se ha prestado poca atención a la formación de estudiantes en este desarrollo. Los graduados en matemáticas generalmente todavía están limitados a una comprensión básica de la computación científica y numérica. Debido a las altas exigencias del estudio de las matemáticas, generalmente no queda mucho tiempo para transferir los conocimientos recién adquiridos a campos vecinos que representan desafíos intelectuales por derecho propio.
El objetivo del programa de maestría internacional es, por lo tanto, proporcionar una gama especializada de cursos que conduzcan a estudiantes altamente calificados y trabajadores hacia el desarrollo y análisis matemático de métodos numéricos altamente eficientes. Es un punto crucial que los problemas altamente complejos se lleven a una aproximación numérica menos compleja (en computadoras paralelas) a través de la comprensión de su núcleo matemático. El programa de maestría involucra, y está motivado por, una serie de cursos en otras áreas temáticas (bioquímica, física, informática e ingeniería), en los que la simulación de problemas exigentes juega un papel crucial. El programa está dirigido a estudiantes que trabajan en la intersección de las matemáticas, la informática y la física. Este enfoque interdisciplinario permite a los estudiantes lograr y aplicar su comprensión especializada de métodos eficientes para resolver ecuaciones diferenciales e integrales y analizar grandes conjuntos de datos y extender este conocimiento a otras áreas temáticas.
Admisiones
Oportunidades profesionales
Gracias a su estructura y selección de cursos, el programa de maestría es ideal para involucrar a los mejores estudiantes en la investigación actual sobre computación científica en una etapa temprana. En particular, el contenido se divide para permitir una opción de vía rápida para la investigación doctoral. El apoyo financiero está disponible para visitas de investigación a expertos internacionales. Los estudiantes completan pasantías y seminarios de modelado en estrecha colaboración con empresas de alta tecnología junto con sus estudios. Esto permite una transición suave a una posición desafiante en el campo.
Haciendo un doctorado en la University of Bayreuth
La University of Bayreuth Graduate School supervisa a los estudiantes de doctorado de todas las materias que están cursando un doctorado en un programa estructurado o en una de las siete facultades de la Universidad. Facilitamos el intercambio científico ya en la fase más temprana de la investigación independiente y complementamos la educación interdisciplinaria de los estudiantes de doctorado con oportunidades adicionales de enseñanza y capacitación. Nuestro objetivo es crear las condiciones perfectas de investigación y aprendizaje para ellos.