Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación

Te preguntas

• ¿Cómo se puede optimizar el rendimiento de la red eléctrica?
• ¿Cómo puede utilizar los datos del hospital para mejorar la eficiencia y la calidad de la atención al paciente?
• ¿Cómo se puede desarrollar software correcto y eficiente?

Si está interesado en preguntas como estas, ¡entonces el programa de Ciencias de la Computación en Utrecht University podría ser para usted!

Los fundamentos de la informática

La informática es un campo joven, que está evolucionando rápidamente. Como profesional, es vital para usted mantenerse al día con los últimos desarrollos para que pueda utilizarlos para crear innovaciones que mejoren nuestra sociedad. En el programa de Maestría en Ciencias de la Computación, aprenderá los fundamentos de las Ciencias de la Computación, que formarán un hilo común a lo largo de su título. Esto le dará una base sólida en el campo y lo preparará para el futuro como profesional o investigador.

Crear sistemas y aplicaciones basados en la información para nuestra sociedad diversa

En el programa de Maestría en Ciencias de la Computación, aprenderá más sobre los algoritmos y lenguajes de programación que impulsan el desarrollo de software moderno. Además, aprenderá las técnicas basadas en datos y las habilidades analíticas para crear sistemas y aplicaciones basados en información para nuestra sociedad diversa. Aplicarás estos conocimientos teóricos en tu tesis de maestría.

Pistas

El programa de Ciencias de la Computación consta de 10 cursos más una tesis de maestría. Para asegurarse de que construye coherentemente sus cursos hacia su tesis de maestría, puede elegir una de las siguientes pistas:

Tecnología de programación

Los lenguajes de programación que usamos tienen una consecuencia directa en nuestra productividad, así como en la confiabilidad del software que producimos. La abstracción proporcionada es muy importante, así como el grado de control de corrección que impone un lenguaje. Esta pista se centra en técnicas avanzadas relacionadas con lenguajes de programación, transformación y análisis de programas, y la verificación de su corrección. Los cursos de seguimiento suelen incluir programación funcional avanzada, análisis automático de programas, semántica y verificación de programas, tecnologías para el aprendizaje.

Diseño y análisis de algoritmos

Para automatizar la vida, construimos software para resolver problemas tales como cómo llegar a un lugar desde otro y cómo programar autobuses y trenes. En esencia, una pieza de software es un algoritmo para resolver un problema. Esta pista se centra en el diseño y análisis de algoritmos avanzados y escalables para resolver problemas complejos. Los cursos de seguimiento generalmente incluyen algoritmos y redes, algoritmos geométricos, programación y cronograma, optimización para la sostenibilidad, ciencia de redes.

La investigación de operaciones

La Investigación de Operaciones (OR) se ocupa de la aplicación de métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar mejores decisiones. Las aplicaciones se producen en, por ejemplo, transporte (público), logística, redes de energía, salud, redes informáticas y educación. Ser un análisis prescriptivo es parte de la ciencia de datos. En esta pista, aprenderá algoritmos avanzados, así como técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para resolver problemas de optimización y decisiones de la vida real.

Los cursos de seguimiento suelen incluir optimización para la sostenibilidad, programación y cronograma, algoritmos y redes, minería de datos, reconocimiento de patrones. Esta pista también da la bienvenida a estudiantes con una licenciatura en Matemáticas. Además, existe la opción de seguir cursos seleccionados de Mastermath.

Análisis de datos algorítmicos

Hoy en día, las personas recopilan una gran cantidad de datos sobre diversos aspectos de sus vidas. Se pueden aprender muchas cosas útiles e interesantes analizando sistemáticamente tales datos; esta pista se centra en técnicas avanzadas y de última generación para hacer esto. Los cursos de seguimiento suelen incluir minería de datos, recuperación multimedia, reconocimiento de patrones, minería de conjuntos de patrones, análisis masivo de datos y sistemas intensivos en datos. Los estudiantes también seleccionarán cinco asignaturas optativas.

Posibles prospectos

La combinación de un excelente conocimiento de los conceptos y métodos, así como habilidades analíticas y de presentación, lo colocan en una excelente posición para trabajos en el dominio de TI, como diseñador de sistemas de software, especialista en TI, líder de proyecto o consultor.

Si está interesado en convertirse en investigador, estará bien equipado para obtener un doctorado. posición en informática o uno de sus dominios de aplicación o para puestos de trabajo en institutos de investigación y laboratorios industriales.

Carreras Académicas

Los graduados califican para Ph.D. estudios en sus áreas de enfoque temático y en una amplia gama de otras subáreas de la informática. En prácticamente todas las universidades e institutos de investigación (y también en nuestra Escuela de Graduados en Ciencias Naturales), Ph.D. los puestos suelen estar vinculados a proyectos de investigación financiados con fondos externos. Una gran cantidad de cátedras en el programa conjunto brinda oportunidades más continuas para el doctorado. posiciones.

Carreras Profesionales

Los graduados califican para carreras profesionales en la industria del software y TI, en empresas y en organizaciones con o sin fines de lucro que requieren sistemas complejos de información y software para sus operaciones. Nuestros graduados tienen una gran demanda y encuentran trabajo en una gran variedad de industrias y empresas, tales como:

• KLM (líneas aéreas holandesas reales);
• Google; y
• Philips