Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos
The American College of Greece
Información clave
Ubicación del campus
Athens, Grecia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
1 - 3 año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
EUR 9.720 *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* costo del programa completo
Introducción
La Maestría en Ciencias de Datos es un programa de vanguardia que brinda conocimientos avanzados y habilidades prácticas en la ciencia de Big Data.Las calificaciones y la experiencia proporcionadas por el programa brindan perspectivas de empleo locales e internacionales en un momento en que existe una creciente demanda de científicos de datos en todo el mundo.Los estudiantes aprenden a convertir datos del mundo real en conocimientos, soluciones y herramientas que impulsan la toma de decisiones en las organizaciones.Los estudiantes desarrollan experiencia en el análisis de varios tipos de datos, incluidos datos de transacciones comerciales, datos de texto e imágenes.El programa equipa a los participantes con una síntesis teórica y práctica bien calibrada de matemáticas aplicadas, informática, estadísticas y habilidades de información comercial.
- Duración : Un año (tiempo completo) o hasta tres años (tiempo parcial).
- Número de cursos : 12 cursos (36 créditos estadounidenses).
- Asistencia : Las clases son de lunes a jueves, de 18:30 a 21:30.Los viernes están reservados para clases de recuperación y otras actividades académicas, como clases magistrales, talleres, conferencias y charlas.
- Puntos de admisión : los nuevos estudiantes son admitidos al comienzo de los períodos de otoño, invierno y primavera.
Características únicas del programa
- Acreditación NECHE
- Certificado Profesional Embebido en Inteligencia de Negocios y Minería de Datos con SAS
- Experiencia práctica y práctica en entornos de laboratorio.
- Software libre a través de la alianza de Microsoft
- Instructores con experiencia internacional en docencia e investigación.
- Apropiado para estudiantes sin experiencia en TI con cursos puente preparatorios
Plan de estudios
Cursos requeridos
- Introducción a los grandes datos
- Exploración y análisis de datos
- Aprendizaje automático aplicado
- Visualización de datos
- Gráficos de conocimiento
- Arquitecturas de grandes datos
- Motores de búsqueda y minería web
- Visión artificial en ciencia de datos
- Procesamiento natural del lenguaje
Dos de las siguientes optativas
- Pensamiento estratégico para científicos de datos
- Plataforma SAS para Business Analytics
- Aprendizaje profundo
- Aprendizaje automático y aplicaciones
Proyecto requerido - Año 2
- Proyecto final
o - Tesis