Maestría en Análisis de Texto Digital (MA)

El texto digital es omnipresente en la sociedad contemporánea. La tecnología computacional moderna permite aplicaciones interesantes tanto en la investigación como en la industria. En este Máster en Análisis de Textos Digitales adquirirás todas las habilidades críticas y computacionales que hoy en día se esperan de los expertos en análisis de textos digitales.

El plan de estudios es único en su énfasis en enfoques de lenguaje y texto con gran cantidad de datos desde una perspectiva de Humanidades. Comenzando desde cero, los módulos cubren una amplia gama de tecnologías de texto, que van desde:

• de la inteligencia artificial (aprendizaje automático)
• sobre ciencia de datos (estadística)
• al procesamiento del lenguaje natural (lingüística computacional)

Este ambicioso programa busca preparar a la próxima generación de expertos en análisis de texto altamente autosuficientes y conscientes de la cultura, que son altamente empleables en una variedad de contextos de investigación en la academia y la industria, incluido el sector cultural.

Seguro de calidad

En el University of Antwerp , aseguramos la calidad de nuestros programas. Cada programa pasa por un ciclo de garantía de calidad de seis años.

Una revisión por pares en el año 6 concluye este ciclo. El programa de estudio lleva a cabo una auto-reflexión tiene discusiones con expertos internos y externos, y con un estudiante independiente.

Los días 14 y 15 de noviembre de 2018 el equipo de revisión por pares visitó el Máster en Lingüística y decidió confirmar su confianza en el programa.

Conclusiones más importantes de la revisión por pares

Los profesores tienen una actitud crítica para mejorar constantemente el programa y su posición en el mercado de la educación superior. El programa de estudio estimula a los estudiantes a seguir sus intereses tanto como sea posible. Por lo tanto, al momento de la revisión por pares, se ofrecían tres opciones de especialización en la Maestría en Lingüística: (1) Lengua en uso (2) Psicolingüística Computacional y (3) Análisis de Texto Digital. En esta última opción se construye un puente entre la lingüística y los estudios literarios.

Este importante nuevo desarrollo de la digitalización recibe una atención muy necesaria en el programa, en parte debido a los profesores que son expertos líderes en digitalización en literatura y estudios de idiomas.

El equipo de revisión por pares concluye que las tesis de maestría están en un buen nivel. Todos los estudiantes de maestría en Lingüística pueden realizar una pasantía profesional o de investigación. La Maestría en Lingüística es particularmente notable por su fuerte orientación a la investigación, lo cual es importante para reclutar estudiantes de doctorado.

El Comité de Educación fortalecerá aún más la internacionalización del programa mediante el desarrollo de asociaciones internacionales estructurales y la eliminación de barreras para el intercambio, como la carga de los trámites administrativos y la obtención de equivalencias para los cursos realizados en el extranjero. El Comité de Educación también está implementando el aprendizaje combinado. Si bien los estudiantes están formalmente representados en consejos y comités, el programa de estudios tiene el compromiso de fortalecer aún más la participación y comunicación con los estudiantes. Siguiendo el consejo del equipo de revisión por pares, el comité de educación reflexionará críticamente sobre cómo las especializaciones en el Master taal-en letterkunde de habla holandesa se relacionan con las opciones de especialización en el Master Linguistics. Examinará en qué medida es significativo y útil que tanto los programas de maestría como las opciones similares continúen ofreciéndose en paralelo. En vista del aumento del número de estudiantes, el comité de educación considerará la creación de un programa de inglés.

¿Qué es el análisis de texto digital?

Comenzando desde cero, el plan de estudios cubre una amplia gama de tecnologías de texto.

• Procesamiento del Lenguaje Natural: Las tecnologías de la lingüística computacional son hoy en día cruciales en el análisis de textos digitales. Este módulo ofrece una amplia introducción a las canalizaciones modernas en el procesamiento del lenguaje natural. Juntos, trabajamos hacia aplicaciones prácticas de datos textuales, así como soluciones para los muchos desafíos que permanecen abiertos en el campo.
• Ciencia de datos: los empleadores en la academia y la industria esperan cada vez más que los científicos de datos puedan extraer rápidamente información relevante de grandes colecciones de documentos. En este módulo, nos enfocamos en el análisis exploratorio de datos y la visualización práctica de datos, lo que involucra conjuntos de datos desafiantes del mundo real.
• Aprendizaje automático: el aprendizaje profundo ocupa un lugar destacado en este programa, como un componente crucial de la inteligencia artificial contemporánea. Los módulos que se centran en las redes neuronales se complementan con un estudio amplio y en profundidad de métodos alternativos establecidos del aprendizaje automático.

Campo de entrenamiento

Una característica única de este plan de estudios es el campo de entrenamiento de programación obligatorio al comienzo del primer semestre. Este curso de 3 semanas no hace ninguna suposición sobre la competencia de codificación de los estudiantes y proporcionará una introducción sensata a la programación informática moderna y al ecosistema científico más amplio de la informática.

Las manos en

Sobre todo, este Máster ofrece un programa educativo orientado a la práctica, por ejemplo, a través de una tesis de Máster basada en proyectos y la posibilidad de una pasantía externa con uno de nuestros muchos interesados en la academia o la industria. Además de estos, los estudiantes pueden elegir entre una amplia gama de módulos electivos de los departamentos de literatura y lingüística.