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Tiempo Parcial Másters en Ciencias en Ciencias de los datos en Luxemburgo 2021

Msc siglas de Master of Science. Es un grado de educación de postgrado master 's dado por las universidades en un amplio número de naciones. El grado se estudia normalmente en las ciencias y de vez en cuando en las ciencias sociales.El nombre oficial del país es el Gran Ducado de Luxemburgo. Se encuentra en Europa Occidental con el alemán como idioma oficial. El país tiene una sola unive… Más información

Msc siglas de Master of Science. Es un grado de educación de postgrado master 's dado por las universidades en un amplio número de naciones. El grado se estudia normalmente en las ciencias y de vez en cuando en las ciencias sociales.

El nombre oficial del país es el Gran Ducado de Luxemburgo. Se encuentra en Europa Occidental con el alemán como idioma oficial. El país tiene una sola universidad: Universidad de Luxemburgo.

Tiempo Parcial Maestría en Ciencias en Ciencias de los datos en Luxemburgo

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Ciudad de Luxemburgo, Luxemburgo

Los profesionales cualificados en las nuevas tecnologías de la industria 4.0 son personas muy solicitadas. Su capacidad para descifrar la complejidad cada vez mayor en el mund ... +

Los profesionales cualificados en las nuevas tecnologías de la industria 4.0 son personas muy solicitadas. Su capacidad para descifrar la complejidad cada vez mayor en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial es una cualidad que no solo es más demandada, sino que también se recompensa en igual medida. La ciencia de datos y la inteligencia artificial se encuentran entre los campos más candentes del siglo XXI, que afectarán a todos los segmentos de la vida diaria para 2025, desde el transporte y la logística hasta la atención médica y el servicio al cliente. El MSc Data Science and AI brinda capacitación en métodos de ciencia de datos, enfatizando las perspectivas estadísticas. Este programa de maestría ofrece una amplia capacitación sobre las habilidades de ciencia de datos e inteligencia artificial más demandadas con exposición práctica a herramientas y tecnologías críticas que incluyen R, Python, Big Data, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo y Tableau. Recibirá una base sólida en teoría, así como las habilidades técnicas y prácticas de Data Science & AI -
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