Maestría en Estadística y Aprendizaje Automático
Linköping University
Información clave
Ubicación del campus
Linköping, Suecia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
4 semestres
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
SEK 271.200 / per year *
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Aug 2024
* solo para estudiantes de fuera de la UE, EEE y Suiza
Admisiones
Plan de estudios
Semestre 1 (Otoño 2022)
- 732A60 --- Estudios Académicos Avanzados --- 3
- 732A93 --- Métodos estadísticos --- 6
- 732A94 --- Programación Avanzada en R --- 6
- 732A98 --- Visualización --- 6
- 732A90 --- Estadística computacional --- 6
- 732A99 --- Aprendizaje automático --- 9
Semestre 2 (primavera de 2023)
cursos preliminares
- 732A54 --- Análisis de Big Data --- 6
- 732A55 --- Redes Neuronales y Sistema de Aprendizaje --- 6
- 732A56 --- Programación web --- 6
- 732A70 --- Introducción a Python --- 3
- 732A75 --- Minería de datos avanzada --- 6
- 732A78 --- Aprendizaje profundo --- 3
- 732A91 --- Aprendizaje bayesiano --- 6
- 732A97 --- Métodos estadísticos multivariantes --- 6
- 753A01 --- Análisis deportivo --- 6
Semestre 3 (Otoño 2023)
cursos preliminares
- 732A51 --- Bioinformática --- 6
- 732A57 --- Tecnología de base de datos --- 6
- 732A63 --- Teoría de la probabilidad --- 6
- 732A66 --- Teoría de la decisión --- 6
- 732A76 --- Proyecto de Investigación --- 6
- 732A80 --- Aprendizaje de series temporales y secuencias --- 6
- 732A92 --- Minería de textos --- 6
- 732A96 --- Aprendizaje automático avanzado --- 6
- 732A98 --- Visualización --- 6
Semestre 4 (primavera de 2024)
cursos preliminares
- 732A64 --- Trabajo Fin de Máster en Estadística --- 30
Becas y Financiamiento
becas
La Universidad de Linköping (LiU) ofrece un número limitado de becas a estudiantes internacionales destacados. Para algunos programas y nacionalidades, también es posible solicitar una beca a través del Instituto Sueco. También hay otras oportunidades de financiación para estudios en Suecia.
Beca Internacional LiU
La Beca Internacional LiU tiene como objetivo apoyar a los estudiantes internacionales de maestría con un potencial académico significativo que deben pagar las tasas de matrícula. Las tasas de matrícula para un estudiante que recibe una Beca Internacional LiU se reducen en un 25, 50 o 75%. Ofrecemos un número limitado de estas becas a nuevos estudiantes.
¿Soy elegible para aplicar?
Los estudiantes que hayan solicitado un programa de maestría en la Universidad de Linköping y que cumplan con todas las siguientes condiciones son elegibles para solicitar una beca:
- presentó su solicitud antes de la fecha límite para la primera ronda de admisión
- envió todos los documentos requeridos antes de la fecha límite
- eligió un programa de maestría en la Universidad de Linköping como su primera prioridad (clasificado como el número 1 de 4)
- ha sido admitido en su primera opción en la Primera Notificación de Resultados de la Selección (generalmente a principios de abril)
- usted está obligado a pagar las tasas de matrícula.
Becas para estudios en Suecia
becas del instituto sueco
La agencia gubernamental, el Instituto Sueco (SI), ofrece una variedad de becas según el nivel de estudio, el país de donde vienes y el propósito de tus estudios. El período de solicitud de las becas SI varía. Lea más sobre las becas SI y cómo solicitarlas en su página web.
Otras becas
Muchas asociaciones, fundaciones y otras organizaciones ofrecen becas o subvenciones de viaje para estudiar en Suecia. El sitio web oficial StudyinSweden.se ha recopilado una lista de recursos, donde puede buscar becas abiertas a estudiantes de muchos países o de su país específicamente.
Oportunidades profesionales
Oportunidades profesionales
Un especialista en alta demanda
La demanda está aumentando rápidamente de especialistas capaces de analizar sistemas y bases de datos grandes y complejos con la ayuda de métodos informáticos modernos. Negocios, telecomunicaciones, TI y medicina son solo algunos ejemplos de áreas en las que nuestros estudiantes tienen una gran demanda y encuentran puestos analíticos avanzados después de graduarse.
Los estudiantes que aspiran a una carrera científica encontrarán en el programa la base ideal para futuras investigaciones. Muchos de los profesores del programa son investigadores reconocidos internacionalmente en los campos de la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático, la metodología de bases de datos y la estadística computacional.