Maestría en Ciencias de datos
University of Cyprus
Información clave
Ubicación del campus
Aglantzia, Chipre
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
18 meses
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 5.125
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Préstamos de Máster Erasmus+
El Fondo Europeo de Inversiones (FEI) está trabajando con University of Cyprus para lanzar un nuevo programa piloto, que permite a los estudiantes utilizar los préstamos para títulos de máster de Erasmus+ para financiar sus estudios de máster en un país del programa Erasmus+. Este acuerdo ayudará a los estudiantes residentes en cualquiera de los otros 32 países del programa Erasmus+ a mudarse a Chipre para realizar su programa de maestría en University of Cyprus .
Para poder solicitar un Préstamo de Máster Erasmus+:
- Debe tener una calificación reconocida de primer ciclo (licenciatura).
- No ha obtenido sus calificaciones académicas anteriores de ninguna institución en Chipre.
- Ha solicitado y ha sido aceptado para una plaza de Máster en uno de los programas de Máster de la University of Cyprus
- Aún no ha firmado un préstamo para estudiantes cubierto por el programa Erasmus+ con una entidad que no sea University of Cyprus .
- Debe ser residente de un país del programa que no sea Chipre.
becas
El University of Cyprus ofrece un número limitado de becas de matrícula para estudiantes seleccionados admitidos en el programa. Todos los solicitantes de admisión serán considerados para estos premios de manera competitiva. Estas becas cubrirán una parte de los costos de matrícula.
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario moderno que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento e información de los datos. El objetivo del programa es ofrecer una sólida comprensión de los métodos básicos y avanzados en inferencia estadística, aprendizaje automático, visualización de datos, minería de datos y análisis empresarial.
El programa está diseñado para estudiantes con experiencia en STEM o en Negocios y Economía, que puedan demostrar un buen conocimiento del inglés y que, como parte de su licenciatura, hayan completado un curso de introducción a la estadística, así como un curso en un lenguaje de programación como Python y/o R (ver Admisiones para más información).
La duración del programa es de 18 meses (90 ECTS). Los primeros dos semestres están dedicados a los cursos básicos y homogeneizan el conocimiento de los estudiantes sobre los conceptos básicos de la ciencia de datos. El tercer semestre permite a los estudiantes seleccionar una de las tres pistas: Ciencias Computacionales, Estadística y Análisis de Negocios. En el semestre de verano, el proyecto Capstone pone a los estudiantes en contacto con problemas del mundo real y los ayuda a consolidar el conocimiento y las habilidades que adquirieron.
Al finalizar el programa, los estudiantes habrán adquirido habilidades que son fundamentales en un mundo moderno basado en datos y estarán en condiciones de pensar en todas las disciplinas y transformar los datos en conocimientos prácticos.
Plan de estudios
El Máster en Data Science es un programa altamente selectivo para estudiantes que desean comenzar o avanzar en sus carreras en Data Science.
La duración del programa es de 1,5 años (90 ECTS), mientras que el idioma de instrucción es el inglés. El programa ofrece 3 pistas (Pista de Ciencias de la Computación / Pista de Estadísticas / Pista de Análisis de Negocios). Los primeros dos semestres estarán dedicados a cursos básicos; los estudiantes seleccionarán una pista al final del segundo semestre. Parte del programa es el proyecto Capstone en Data Science, donde los estudiantes abordan problemas específicos y prácticos de carácter interdisciplinario. En este curso, los estudiantes participan en todos los aspectos del ciclo de vida de los proyectos de ciencia de datos, desde el modelado de procesos, la extracción, limpieza y validación de datos, hasta la interpretación y visualización de datos. El proyecto culminante comenzará en el trimestre de verano, después del final del segundo semestre.
Calendario de cursos
Primer semestre | ECTS |
DSC 510: Introducción a la ciencia de datos y análisis (ofrecido por CS) | 8 |
DSC 530: Probabilidad y Estadística para Data Science (ofrecido por MAS) | 8 |
DSC 531: Simulación Estadística y Análisis de Datos (ofrecido por MAS) | 8 |
Un curso optativo gratuito (ofrecido por otras entidades de University of Cyprus , p. Departamento de Derecho, Centro de Emprendimiento, etc.) | 4 |
Segundo semestre | ECTS |
DSC 511: Big Data Analytics (ofrecido por CS) | 8 |
DSC 550: Aplicaciones de Business Analytics (ofrecido por BUS) | 8 |
DSC 532: Aprendizaje Estadístico (ofrecido por MAS) | 8 |
Un curso optativo gratuito (ofrecido por otras entidades de University of Cyprus , p. Departamento de Derecho, Centro de Emprendimiento, etc.) | 4 |
Semestre de verano | ECTS |
Proyecto Capstone en Data Science (1ra Fase) | 5 |
Tercer Semestre | ECTS |
Pista de Ciencias de la Computación / Pista de Estadísticas / Curso de Pista de Business Analytics | 8 |
Pista de Ciencias de la Computación / Pista de Estadísticas / Curso de Pista de Business Analytics | 8 |
Pista de Ciencias de la Computación / Pista de Estadísticas / Curso de Pista de Business Analytics | 8 |
Proyecto Capstone en Data Science (2da Fase) | 5 |